1. I. Estadística
1.1. Es la ciencia de diseñar estudios, recolectar datos, clasificarlos, interpretarlos y presentarlos para apoyar decisiones.
1.1.1. El papel más importante de los datos es ayudar a comprender lo que no es directamente visible.
1.1.1.1. 2formas de obtener datos: 1. Recabarlos directamnte a partir del fenómeno que observamos. 2. Acudir a una fuente donde ya estpen registrados los datos. Sólo fuentes confiables.
1.2. Objetivos de la estadística
1.2.1. Organizar y describir información de grupos (Descriptiva).
1.2.2. Planear investigaciones (Inferencial).
1.2.3. Obtener conclusiones y comprobar hipotesis a partir de los datos (Inferencial).
1.3. Medición
1.3.1. Escalas o niveles de medicion
1.3.1.1. Nominal: Asignar los datos en categorías cualitativamente distintas.
1.3.1.2. Ordinal: Utiliza una dimensión ordenada.
1.3.1.3. De intervalo: El valor de una diferencia de cierta magnitud significa lo mismo en todos los puntos que se pueden medir.
1.3.1.4. De razón: Máximo nivel de precisión.
1.4. CONSTANTE
1.4.1. Medición que, cada vez que se realiza, aroja un mismo valor.
1.5. VARIABLES
1.5.1. Cuantitativas
1.5.1.1. Discretas
1.5.1.2. Continuas
1.5.2. Cualitativas
1.5.2.1. Nominales
1.5.2.2. Ordinales
1.5.3. Dependiente
1.5.3.1. Es el efecto de una causa o la respuesta a un estímulo.
1.5.4. Independiente
1.5.4.1. Aquella que ocasiona el resultado. Dos varibles son ind. entre sí cuando la ocurrencia de una de ellas no modifica en absoluto la probabilidad de ocurrencia de la otra.
2. II. Estadística descriptiva
2.1. Sirve para organizar y presentar la información de un conjunto de datos, tanto de forma numérica como a través de gráficas.Sirve para organizar y presentar la información de un conjunto de datos, tanto de forma numérica como a través de gráficas.
2.2. Frecuencia absoluta: Conjunto de clases, seguido por el número de elementos que se observaron en cada una.
2.3. TEORÍA DE PROBABILIDADES: Estudia el comportamiento de los eventos cuya ocurrencia es, en alguna medida, incierta.
2.3.1. La distribución normal o campana de Gauss.
3. Intervalos de clase
3.1. Mutuamente exclusivas
3.2. Colectivamente exhaustivas
4. Medidas de tendencia central
4.1. MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO
4.2. MEDIANA
4.3. MODA
5. Medidas de dispersión
5.1. Reflejan la forma que varían los datos cuantitativos. Mientras más homogéneneos sean los datos, más parecidos serán a la media.
5.1.1. Rango
5.1.2. Desviación absoluta promedio
5.1.3. Varianza
5.1.4. Desviación estándar
6. Reaciones y Correlaciones
6.1. Correlación lineal
6.1.1. De Pearson
6.2. Correlación positiva
6.3. Correlación negativa
6.4. Regresión lineal
6.4.1. Regresión NO lineal
6.4.1.1. Multiple
6.5. Mínimos cuadrados
7. III. Estadística Inferencial
7.1. Permite obtener conclusiones sobre un gran conjunto de elementos o mediciones (población) a través de la selección cuidadosa de un subconjunto (muestra) relativamente pequeño y de una serie de procedimientos rigurossos para el análisis.
7.1.1. Obvervaciones
7.1.2. Experimentación
7.1.3. Hipótesis
7.2. Población
7.2.1. Conjunto completo de observaciones o mediciones que pueden efectuarse para responder alguna pregunta de interés.
7.3. Muestra
7.3.1. Subconjunto de la población
7.3.2. Muestra representativa
7.3.3. Muestreo aleatorio
7.3.4. Muestreo estratificado
7.3.5. Muestreo por conglomerado
7.3.6. Muestreo sistemático
7.3.7. Muestreo por etapas
7.3.8. Error muestral
7.4. Tamaño de muestra
7.4.1. En función de 4 aspectos:
7.4.2. La varianza
7.4.3. Nivel de confianza
7.4.4. Eror de precisión
7.4.5. Tamaño de la población
7.5. Estimadores
7.5.1. Puntual
7.5.2. Por interés
7.5.3. Mejor estimador puntual de la media