REGRESIÓN LINEAL.

1. Covarianza Negativa: Nos dara valores bajo y altos a su vez.

2. Covarianza Positiva: Es la que nos adara valores alto.

3. Variable Cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

4. El termino regresión fue introducido por GALTON en su libro "Natural Inheritance" en (1889).

5. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación e independencia entre un variable dependiente e independiente.

6. Variables.

7. diagrama de dispersión o nube

8. Coeficiente de correlación Lineal de Pearson.

9. De dos variables r nos indica, si los puntos tienen tendencia a dispersión alineada mente.

10. Covarianza:

11. Regresión lineal simple: nos sirve para predecir una medida en funsion de otra.

12. Modelo de regresión lineal

13. Dependiente.

14. Independiente.

15. Explicativa.

16. Variable Cuantitativa: Se expresan mediante un número, y se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas.