REGRESIÓN LINEAL.
by wildriana delgadillo
1. Covarianza Negativa: Nos dara valores bajo y altos a su vez.
2. Covarianza Positiva: Es la que nos adara valores alto.
3. Variable Cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
4. El termino regresión fue introducido por GALTON en su libro "Natural Inheritance" en (1889).
5. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación e independencia entre un variable dependiente e independiente.
6. Variables.
7. diagrama de dispersión o nube
8. Coeficiente de correlación Lineal de Pearson.
9. De dos variables r nos indica, si los puntos tienen tendencia a dispersión alineada mente.
10. Covarianza:
11. Regresión lineal simple: nos sirve para predecir una medida en funsion de otra.
12. Modelo de regresión lineal
13. Dependiente.
14. Independiente.
15. Explicativa.
16. Variable Cuantitativa: Se expresan mediante un número, y se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas.
