Inteligencia Artificial. Fundamentos, prácticas y aplicaciones.

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Inteligencia Artificial. Fundamentos, prácticas y aplicaciones. by Mind Map: Inteligencia Artificial. Fundamentos, prácticas y aplicaciones.

1. La ciencia ficción se ha encargado de crear esa idea de que las maquinas son capaces de razonar por si mismas.

2. Algoritmos.

2.1. Se han inventado algoritmos,debido a que simplifica la información. Se utiliza el lenguaje Python por su sencillez y fácil entendimiento.

3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

3.1. Alan Turing. Matemático considerado el padre de la computación, creo una máquina denominada de Turing.

3.1.1. Se demostró que se las operaciones básicas se podían convertir en algoritmos.

3.1.2. para pasar la prueba, las máquinas han de tener dos capacidades:

3.1.2.1. Visión

3.1.2.2. Robótica.

4. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

4.1. Es rama de la inteligencia Artificial que se ocupa de las capacidades de comunicación de los ordenadores.

5. Aprendizaje automático.

5.1. Es una condición para que una máquina pueda ser considerado inteligente.

6. En la actualidad.

6.1. Miles de Empresas utilizan sistemas para facilitar las tareas diarias, ya que esto es un auge, siempre se quiere ir un paso adelante en cuestiones tecnológicas e innovaciones.