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Estadística by Mind Map: Estadística

1. Dos Ramas

1.1. Descriptiva

1.1.1. Recolección de datos

1.1.2. Describe fenómenos

1.1.3. Caracteriza conjunto de datos

1.1.3.1. Puede ser

1.1.3.1.1. Datos Cualitativos ( o categóricos)

1.1.3.1.2. Datos Cuantitativos (o numéricos)

1.1.3.2. Clasificación

1.1.3.2.1. Nominal

1.1.3.2.2. Ordinal

1.1.3.2.3. Intervalo

1.1.3.2.4. Razón

1.1.4. Medidas

1.1.4.1. Medidas de Forma

1.1.4.1.1. Curtosis

1.1.4.1.2. Simetría

1.1.4.2. Medidas de Posición

1.1.4.2.1. Percentil

1.1.4.2.2. Cuartiles

1.1.4.3. Medidas de Dispersión

1.1.4.3.1. Rango

1.1.4.3.2. Desviación estándar

1.1.4.3.3. Varianza

1.1.4.3.4. Coeficiente de Variación

1.1.4.4. Medidas de Tendencia Central

1.1.4.4.1. Valor del centro

1.2. Inferencial

1.2.1. Obtenemos conclusiones

1.2.2. Predice el futuro de un hecho

1.2.3. Necesita de la Estadística

1.2.4. Hace generalizaciones

1.2.5. Proyecta estimaciones

2. Estudia

2.1. Recolección de Información

2.1.1. mediante

2.1.1.1. Encuesta

2.1.1.1.1. Preguntas claras

2.1.1.1.2. Orden correcto

2.1.1.2. Estudios Observacionales

2.1.1.2.1. Medir características específicas

2.1.1.2.2. Tipos

2.1.1.3. Experimento

2.1.1.3.1. Aplicación de tratamientos

2.2. Análisis de datos

2.2.1. Para tomar decisiones

2.3. Interpretación

2.4. Población

2.4.1. Conjunto completo de elementos

2.5. Muestra

2.5.1. Subconjunto de la población

2.5.2. Tipos

2.5.2.1. Muestra aleatoria

2.5.2.2. Muestra Probabilística

2.5.2.3. Muestra aleatoria Simple

2.5.2.4. Muestreo sistemático

2.5.2.5. Muestreo de conveniencia

2.5.2.6. Muestreo estratificado

2.6. Análisis Estadístico

2.6.1. Contexto de los datos

2.6.2. Fuente de los datos

2.6.2.1. Sin sesgo

2.6.3. Método de muestreo

2.6.3.1. Determina validez de conclusiones

2.6.3.2. Error de muestreo

2.6.3.2.1. Diferencia de resultados

2.6.3.2.2. Error no de muestreo

2.6.4. Conclusiones

2.6.4.1. Claras

2.6.4.2. Justificadas

2.6.5. Implicaciones Prácticas

2.6.5.1. Existe

2.6.5.1.1. Significancia Estadística

2.6.5.1.2. Significancia Práctica

2.6.6. Relacionado con Pensamiento Estadístico

2.6.6.1. Incluye

2.6.6.1.1. Pensamiento Crítico

2.6.6.1.2. Capacidad de Interpretar Resultados

2.6.7. Malinterpretados por Correlación y Causalidad

3. Tabla de Distribución de Frecuencias

3.1. Organizar y resumir

3.1.1. Grandes conjuntos de datos

3.1.1.1. Diviendo en varias categorías o clase

3.2. Términos estándar en la elaboración

3.2.1. Límites inferiores de la clase

3.2.2. Límites superiores de la clase

3.2.3. Clase

3.2.4. Frecuencia

3.2.4.1. Absoluta

3.2.4.2. Relativa

3.2.4.3. Absoluta acumulada

3.2.4.4. Relativa acumulada

3.3. Permite

3.3.1. Construcción de gráficas

3.3.1.1. Histograma

3.3.1.2. Polígono de frecuencias

3.3.1.3. Ojiva

3.3.1.4. Gráfica de puntos

3.3.1.5. Gráfica de tallo y hojas

3.3.1.6. Gráfica de barras

3.3.1.7. Gráfica de Pareto

3.3.1.8. Gráfica Circular

3.3.1.9. Diagramas de Dispersión

3.3.1.10. Gráficas de series en tiempo

4. Variable

4.1. Determinar

4.1.1. Nombre

4.1.2. Definición Conceptual

4.1.3. Definición Operativa

4.1.4. Tipo de Variable

4.1.5. Símbolo

5. Relacionado con Método Científico

5.1. Comienza con

5.1.1. Observación de

5.1.1.1. Contexto

5.1.1.2. Sentido común

5.1.1.3. Intuición

5.2. Definir problema

5.3. Elegir una muestra

5.4. Organizar y presentar la información

5.5. Análisis e interpretación de la información

5.6. Medidas de estadística descriptiva

6. Referencia APA

6.1. F.Triola, M. (2013). Estadística. México: Pearson

7. Marlen Marín Gallegos