LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS by Mind Map: LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1. centralizar, depurar y afianzar los datos

2. necesidad de conocimeitno tecnico

3. gran rigidez a la hora de extraer datos

4. 3 motivos

5. Razones para invertir en BI

6. deterioro de en el rendimiento de SI

7. Por que implementar BI

8. método de análisis de datos

8.1. ES

8.1.1. paradigma en la que se desarrolla una inteligencia predictiva a la hora de la busqueda de informacion en la mineria de datos

9. Business Intelligence Y sus elementos

10. INFORMÁTICA EN TIEMPO REAL

10.1. agiliza de manera radical los datos en una empresa todo gracias a la inteligencia de negocios

10.1.1. Ademas

10.1.1.1. Se Programa

10.1.1.2. Se Documenta Codigo Fuente del Mismo

11. -porque no hacen mediciones las empresas?

11.1. Razones por las que

11.1.1. Informacion de las empresas dispersa

11.2. no se hace mediciones

11.2.1. Muchas bases de datos

11.2.2. varios sistemas transaccionales,

11.2.3. la reagrupacion que es estatica

12. CONOCIMIENTO EMPRESARIAL

12.1. Toma de decisiones seguras

12.2. estar siempre actualizados

12.3. Redcuir costes

12.4. Elevar calidad de informacion

13. obtener el verdadero valor de las app

14. descubrir info no evidente para las app

15. OLAP procesamiento analitico de datos

16. Como solucion tecnologica

17. herramientas de consulta y reporte de datos

18. data mining

19. data warehousing y data marts app analiticas

20. sistema de base de datos

21. -Importancia de datos :

21.1. no importa quien posea la informacion sino como se administre

21.1.1. Business Intelligence

21.1.1.1. indica como se trabaja se recurre y conosolida una informacion en la empresa para tomar optimas decisiones y que haya mejor comunicacion entre proveedores, comerciantes y trabajadores de la empresa

22. APROVECHAMIENTO DE DATOS

23. Business Intelligence

23.1. Reagrupar conocimiento

23.2. Mejora Productividad

23.3. Mejores ventajas competitivas

24. TENEMOS

24.1. Transformar datos = números y textos en información

24.2. mineria de datos= sopa de datos grandes cantidades

24.3. open data: datos que se pueden hacer publicos para poder desarrollar estadisticas transparentes