Distribuciones de Probabilidad Kathia Jiménez

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Distribuciones de Probabilidad Kathia Jiménez by Mind Map: Distribuciones de Probabilidad Kathia Jiménez

1. Distribución de Probabilidad Discreta

1.1. TIPOS:

1.1.1. Binomial

1.1.1.1. Solo hay dos resultados: éxito y fracaso.

1.1.1.2. Variable aleatoria: Resultado de conteos, se toma una muestra y se cuenta el # de éxitos.

1.1.1.3. Probabilidad éxito es constante entre una prueba y otra.

1.1.1.4. FORMULA

1.1.2. Poisson

1.1.2.1. Describe el # de veces que se presenta un evento durante un intervalo especifico, ya sea de tiempo o espacio.

1.1.2.2. La probabilidad es proporcional a la longitud del intervalo.

1.1.2.3. FORMULA

1.2. Se asocia a un experimento de conteo y por tanto solo se asume valores claramente separados.

2. Distribución de Probabilidad Continua

2.1. TIPOS

2.1.1. Normal

2.1.1.1. Describe el comportamiento de ciertas variables aleatorias, descritas de los parametros de u y o.

2.1.1.2. Tiene forma de campana

2.1.1.3. Es simétrica

2.1.1.4. Es asintótica

2.1.1.5. A medida que mayor # de datos se agrega a la muestra de ciertas variables aleatorias, la distribución de probabilidad va tomando forma de campana.

2.1.1.6. Una de las aplicaciones de la desviación estándar consiste en la regla empírica.

2.1.1.7. FORMULA

2.1.1.7.1. Formula

2.2. Se asocia a un experimento de medición y por tanto puede asumir una infinidad de valores, con ciertas limitaciones.