ETAPAS DE INICIO DE UNA ENVESTIGACIÓN ESTADISTICA

Etapa de inicio de una investigación estadistica

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ETAPAS DE INICIO DE UNA ENVESTIGACIÓN ESTADISTICA por Mind Map: ETAPAS DE INICIO DE UNA ENVESTIGACIÓN ESTADISTICA

1. Se denomina variable cualitativa, atributo o factor a cualquier carácter o fenómeno estadístico que no pueda presentarse en valores numéricos. Los resultados derivados de la observación de un atributo son las modalidades, categorías o niveles. Por ejemplo, el atributo tipo de accidentes de trabajo puede tener dos modalidades: con baja y sin baja.

1.1. https://slideplayer.es/slide/2838030/10/images/8/Atributo+y+dato+estad%C3%ADstico.jpg

2. POBLACIÓN

2.1. Se llama población, universo o colectivo al conjunto de elementos que poseen una determinada característica. Cada uno de los elementos que forman parte de la población se denomina individuo o unidad estadística.

2.1.1. https://thumbs.dreamstime.com/z/muestreo-de-proceso-de-la-investigaci%C3%B3n-de-una-poblaci%C3%B3n-objetivo-81730434.jpg

3. MUESTRA

3.1. Una muestra es cualquier subconjunto de la población elegido en términos de representatividad. El tamaño de una muestra viene determinado por el número de individuos que contiene.

3.1.1. https://scielo.conicyt.cl/fbpe/img/cienf/v9n2/02-figpag28.jpg

4. VARIABLE

4.1. Las variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.

4.1.1. Según, Murray R. Spiegel, (1992) "una variable es un símbolo, tal como X, Y, Hx, que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable. Si la variable puede tomar solamente un valor, se llama constante."

5. ATRIBUTO

6. ESCALAS DE MEDIDA

6.1. SE PRESENTA EN TRES TIPOS DE ESCALA

6.1.1. ESCALA NOMINAL:escala nominal cuando se pueden clasificar en varias categorías, excluyentes entre sí, entre las cuales no existe ninguna relación de orden y, por tanto, no se puede establecer un origen de referencia, como tampoco es posible operar matemáticamente. Vienen dados en este tipo de escala los caracteres cualitativos, es decir, los atributos, como por ejemplo: el estado civil, el sexo, los sectores de actividad económica, etc.

6.1.2. ESCALA ORDINAL: n este caso, se pueden establecer relaciones de orden entre las diferentes categorías, existiendo, por tanto, un origen de referencia. Los atributos también vienen expresados en este tipo de escala, pero solamente aquéllos en los cuales se pueda establecer un orden entre sus categorías: por ejemplo, el nivel de estudios (bajo, medio, alto), las infracciones laborales del empresario (leves, graves, muy graves), el nivel de riesgo laboral (bajo, medio, alto), etc.

6.1.3. ESCALA CUANTITATIVA: la escala cuantitativa posee una unidad de medida, con lo cual se puede operar matemáticamente y obtener una serie de medidas que van a caracterizar el fenómeno que se está analizando.

7. TIPOS DE FRECUENCIA

7.1. FRECUENCIA ABSOLUTA: un valor de la variable estadística X, es el número de veces que aparece ese valor en el estudio. Se suele denotar por Fi a la frecuencia absoluta del valor X = xi de la variable X. Dada una muestra de N elementos, la suma de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada N.

7.2. FRECUENCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra.

7.3. FRECUENCIA ABSOLUTA ACOMULADA: se refiere al total de las frecuencias absolutas para todos los eventos iguales o anteriores que un cierto valor, en una lista ordenada de eventos.

7.4. FRECUENCIA RELATIVA ACOMULADA: es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de la muestra.

8. PASOS DE PLANIFICACIÓN: https://youtu.be/TfS3J6ZKLNQ