Análisis de Datos Unidimensionales

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Análisis de Datos Unidimensionales por Mind Map: Análisis de Datos Unidimensionales

1. Medidas de Posición

1.1. Medidas de tendencias central

1.1.1. Medida aritmética

1.1.1.1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total

1.1.1.2. Es de naturaleza cuantitativa

1.1.1.3. Puede utilizarse si los datos con los que se trabaja son de naturaleza aditiva

1.1.1.3.1. Numero de empleados

1.1.1.3.2. La renta

1.1.1.3.3. Los salarios

1.1.1.4. Es el centro de gravedad de la distribución

1.1.2. Medida Armónica

1.1.2.1. Es la reciproca de la medida aritmética

1.1.2.2. Los elementos del conjunto deben ser necesariamente no nulos

1.1.2.3. Suele utilizarse principalmente para calcular la medida de velocidades, tiempos o en el electrónica.

1.1.3. Medida Geométrica

1.1.3.1. Todos los elementos del conjunto tienen que se mayores que cero.

1.1.3.2. Es empleada cuando las variables son de naturaleza multiplicativa

1.1.3.2.1. Los intereses generan nuevos intereses

1.1.3.2.2. Cunado hay un incremento salarial se efectúa sobre el anterior

1.1.4. Medida

1.1.4.1. Ordena la distribución de frecuencias de menor a mayor

1.1.4.2. Es un valor del recorrido de la variable

1.1.4.2.1. Número de observaciones a su izquierda y a su derecha

1.1.4.3. Distribución de frecuencia de valores sin agrupar

1.1.4.3.1. Trabaja con valores sin agrupar hay que considerar varias posibles situaciones

1.1.4.4. Distribución de frecuencias unitarias

1.1.4.4.1. Si el número es impar , el valor de la medida coincidirá con el valor xi

1.1.4.4.2. Su el número es par, entonces el valor de la medida se obtendrá como la medida del valor (4)

1.1.4.5. Distribución de frecuencias no unitarias

1.1.4.5.1. Se utiliza el siguiente criterio para determinar el valor de la medida

1.1.4.6. Distribución de frecuencias agrupadas

1.1.4.6.1. No suele trabajar con datos agrupados

1.1.4.6.2. Precisar el valor de la variable que corresponde a la medida (5)

1.1.5. Moda

1.1.5.1. Hay dos o más valores de la variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor

1.1.5.1.1. Distribución multimodal

1.1.5.2. Distribuciones de frecuencia de valores sin agrupar

1.1.5.2.1. Es el valor de la variable que más se repite, el de mayor frecuencia.

1.1.5.3. Distribuciones de frecuencias de valores agrupadas

1.1.5.3.1. Se trabaja con valores agrupados en intervalos

1.2. Medidas de tendencia no central

1.2.1. Cuantiles

1.2.1.1. Se ordenan de menor a mayor los valores de la variable

1.2.1.2. La mas utilizadas son aquellas que dividen la distribución de frecuencias en cuatro, diez y cien partes

1.2.1.2.1. se conoce

2. Medidas de Dispersión

2.1. Rango

2.1.1. Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo

2.1.1.1. únicamente tiene en cuenta dos valores de la variable

2.2. Varianza y desviación típica

2.2.1. Se define como la medida aritmética de los cuadro de la diferencias de los valores

2.2.2. Se desprende que nunca puede ser negativa

2.3. Coeficiente de variación de Pearson

2.3.1. Es el cociente entre la desviación típica y la medida aritmética de la variable estadística X

2.3.2. Cuanto más próximo a cero se encuentre el coeficiente de variación menor sera la dispersión

2.3.3. Es una medida de dispersión relativa

3. Momentos

3.1. Momentos ordinarios o respecto al origen

3.1.1. Variable estadística unidimensional

3.1.2. Son obtenido al asignar valores a p

3.2. Momentos centrales o respecto a la media

3.2.1. Su distribución de frecuencias, se define el momento central

3.3. Relación entre los momentos ordinarios y centrales

3.3.1. Es posible expresar cualquier momento central en función de los momentos ordinarios

4. Medidas de forma

4.1. Medidas de asimetría

4.1.1. Medir la asimetría de una distribución puede utilizarse diferentes coheficientes

4.1.2. Se tomará un valor distinto de cero, positivo o negativo

4.1.3. Los valores de la variable más frecuentes son los mayores y la distribución presenta una cola a la izquierda, ésta es asimétrica negativa

4.2. Medidas de apuntamiento (curtosis)

4.2.1. analizan si una distribución de frecuencias es más apuntada o menos al comparar ésta con una distribución tipo, la distribución Normal

4.2.2. Se encuentren en torno a la zona central y se agrupen alrededor de la media aritmética

4.2.3. Es el coeficiente de curtosis, que se denota por g2

5. Transformaciones lineales y tipificación de variables

5.1. Sumar o restar

5.1.1. Una constante a a todos los valores de la variable estadística X

5.2. Multiplicar o dividir|

5.2.1. Por una constante b todos los valores de la variable X

6. Medida de concentración

6.1. Curva de Lorenz

6.1.1. Se relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias (pi)

6.1.1.1. Hogares

6.1.1.2. Familias

6.1.1.3. Trabajadores

6.1.2. Con el porcentaje acumulado del volumen total de la variable (qi)

6.1.2.1. Ingresos

6.1.2.2. Ventas

6.1.2.3. Renta

6.1.2.4. Producto interno bruto

6.2. Indice de Gini

6.2.1. Es que proporciona una medida cuantitativa de la concentración