Medidas estadísticas Bivariantes de regresión

Medidas Estadísticas Bivariantes

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Medidas estadísticas Bivariantes de regresión por Mind Map: Medidas estadísticas  Bivariantes de regresión

1. Estudia el comportamiento de dos variables: distribuciones bivariantes y determina la existencia de alguna relación entre las variables (pueden ser ambas discretas o continuas, o una discreta y otra continua)

2. Medidas Estadísticas Bivariantes

2.1. Regresión y correlación

2.2. Diagrama de dispersión

2.3. Regresión lineal simple

2.4. Correlación

2.5. Regresión Múltiple

3. Modelos de Análisis

3.1. -Estandarizado

3.1.1. La pendiente β1 indica si hay relación entre dos variables.

3.2. Estadístico

3.2.1. Incorpora un componente aleatorio en la relación

3.3. Deterministico

3.3.1. Bajo condiciones ideales la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes

4. Regresión Lineal

4.1. Coeficiente de correlación lineal de Pearson

4.1.1. Tiene tendencia a disponerse alineadamente

4.1.2. R es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables, pero no para cuadraticas ni logaritmicas.

4.1.3. Tiene un mismo signo que Sxy

4.2. Covaríanza de dos variables aleatorías X - Y

4.2.1. Entre dos variables Sxy indica si la relación entre dos variables es directa o inversa

4.2.2. El signo de la covarianza indica que la nube de los puntos es creciente o no, pero no indica el grado de relación entre variables.

5. Problemas de Regresión

5.1. Varianza no homogénea

5.2. Relación no lineal

5.3. Errores correlacionados

6. Análisis de Regresión

6.1. Estudia relación entre dos variables cuantitativas

6.2. Deriva una ecuación que relaciona una variable de criterio con una de predicción

6.3. Estudia la fuerza de la asociación a través de una medida del coeficiente de correlación.