Programas informáticos para el análisis de datos en investigación
Informática aplicada a la investigación
1. Análisis Cuantitativo
1.1. Ejemplos
1.1.1. SPSS
1.1.2. SAS
1.1.3. BMDP
1.1.4. EPINFO
1.1.5. STATGRAPHICS
1.1.6. STATA
1.1.7. jMetric
1.1.8. Jamovi
1.2. Ventajas
1.2.1. Permite trabajar en diferentes niveles del proceso investigativo.
1.2.2. Se pueden conjugar diferentes modelos estadísticos y cálculos.
1.2.3. Permiten generalizar los de una muestra a una población más general.
1.2.4. Generalizar en el proceso de tabulación y organización de los datos.
1.2.5. Permiten procesar y analizar datos en áreas del saber.
1.2.6. Cuentan con las pruebas de hipótesis y pruebas de significancia.
1.2.7. Permite trabajar con:
1.2.7.1. - Archivos de datos - Análisis en modo distribuido - Editor de datos - Trabajo con varios orígenes de datos - Preparación de los datos - Transformaciones de los datos - Gestión y transformación de los archivos - Tablas pivote - Modelos estadísticos - Trabajar con sintaxis de comandos - Trabajar con sintaxis de comandos - Puntuación de datos con modelos predictivos - Trabajos de producción
2. Análisis Cualitativo
2.1. Ejemplos
2.1.1. NUD*IST
2.1.2. Atlas ti
2.1.3. Winmax
2.1.4. Aquad
2.1.5. Ethnograph
2.1.6. MAXQDA
2.1.7. Nvivo
2.1.8. QDA Miner
2.2. Ventajas
2.2.1. Facilita el análisis de transcripciones de entrevistas, diarios de campos, registros de observación, entre otros.
2.2.2. Permite:
2.2.2.1. Importación de atributos.
2.2.2.2. Lectura y codificación de documentos.
2.2.2.3. Organización del sistema de codificación (reubicación y agrupación de nodos).
2.2.2.4. Búsqueda analítica de relaciones.
2.2.2.5. Pautas entre conceptos.
2.2.2.6. Creación de documentos compuestos.
2.2.2.7. Asignación de códigos a los segmentos de textos.
2.2.2.8. Localización de los segmentos de textos acordes a un código y agrupación.
2.2.2.9. Funciones de gestión: recuperación de archivos, salvar archivos, cambiar directorios e imprimir documentos.
2.2.2.10. Modelado (representación gráfica).
2.2.2.11. Informes y exportación de los datos y crear facilidades para el proyecto.
2.2.3. Pueden importarse:
2.2.3.1. Documentos de Word, PDF, audios, videos, imágenes, fotografías, texto sin formato (txt) y texto enriquecido (rtf).