Programas informáticos para el análisis de datos en investigación

Informática aplicada a la investigación

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Programas informáticos para el análisis de datos en investigación por Mind Map: Programas informáticos para el análisis de datos en investigación

1. Análisis Cuantitativo

1.1. Ejemplos

1.1.1. SPSS

1.1.2. SAS

1.1.3. BMDP

1.1.4. EPINFO

1.1.5. STATGRAPHICS

1.1.6. STATA

1.1.7. jMetric

1.1.8. Jamovi

1.2. Ventajas

1.2.1. Permite trabajar en diferentes niveles del proceso investigativo.

1.2.2. Se pueden conjugar diferentes modelos estadísticos y cálculos.

1.2.3. Permiten generalizar los de una muestra a una población más general.

1.2.4. Generalizar en el proceso de tabulación y organización de los datos.

1.2.5. Permiten procesar y analizar datos en áreas del saber.

1.2.6. Cuentan con las pruebas de hipótesis y pruebas de significancia.

1.2.7. Permite trabajar con:

1.2.7.1. - Archivos de datos - Análisis en modo distribuido - Editor de datos - Trabajo con varios orígenes de datos - Preparación de los datos - Transformaciones de los datos - Gestión y transformación de los archivos - Tablas pivote - Modelos estadísticos - Trabajar con sintaxis de comandos - Trabajar con sintaxis de comandos - Puntuación de datos con modelos predictivos - Trabajos de producción

2. Análisis Cualitativo

2.1. Ejemplos

2.1.1. NUD*IST

2.1.2. Atlas ti

2.1.3. Winmax

2.1.4. Aquad

2.1.5. Ethnograph

2.1.6. MAXQDA

2.1.7. Nvivo

2.1.8. QDA Miner

2.2. Ventajas

2.2.1. Facilita el análisis de transcripciones de entrevistas, diarios de campos, registros de observación, entre otros.

2.2.2. Permite:

2.2.2.1. Importación de atributos.

2.2.2.2. Lectura y codificación de documentos.

2.2.2.3. Organización del sistema de codificación (reubicación y agrupación de nodos).

2.2.2.4. Búsqueda analítica de relaciones.

2.2.2.5. Pautas entre conceptos.

2.2.2.6. Creación de documentos compuestos.

2.2.2.7. Asignación de códigos a los segmentos de textos.

2.2.2.8. Localización de los segmentos de textos acordes a un código y agrupación.

2.2.2.9. Funciones de gestión: recuperación de archivos, salvar archivos, cambiar directorios e imprimir documentos.

2.2.2.10. Modelado (representación gráfica).

2.2.2.11. Informes y exportación de los datos y crear facilidades para el proyecto.

2.2.3. Pueden importarse:

2.2.3.1. Documentos de Word, PDF, audios, videos, imágenes, fotografías, texto sin formato (txt) y texto enriquecido (rtf).

3. Software originales, altamente eficientes, potentes, confiables y validados.

4. Las Ciencias Biomédica y Sociales son dos grandes áreas de investigación en que se pueden utilizar programas informáticos para el análisis de datos.

5. Son herramientas de ayudas para las múltiples tareas para un análisis más efectivo y preciso, además de seguro, para la interpretación de una gran cantidad de datos en el menor tiempo posible y cumplir con las exigencias y parámetros establecidos por la comunidad científica y exigencias de las revistas más reconocidas a nivel mundia

6. Lo más importante es el diseño del estudio de investigación

7. Díaz, A. y Riquena, R. (2015) Uso de Paquetes Informáticos Para el Análisis de Datos en Ciencias Biomédicas y Sociales. Recuperado de: http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacionsalud/article/download/93/79/

8. Elaborado por: Carmen María Escobar/07513 17/01/2021