Oral de statistiques

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Oral de statistiques par Mind Map: Oral de statistiques

1. Question 6

1.1. Relation entre rendement moyen et zone géographique?

1.1.1. 100 Zones Géographiques

1.1.1.1. Variables quantitatives

1.1.1.1.1. Ancienneté de l'exploitation

1.1.1.1.2. Âge de l'animal

1.1.1.1.3. Niveau de précipitation annuel

1.1.1.2. Variable qualitative

1.1.1.2.1. Alimentation complémentaire

1.1.1.3. Corrélation entre l'alimentation complémentaire et les autres facteurs?

1.1.1.3.1. Régression linéaire

2. Question 5

2.1. La localisation a-t-elle un effet sur le rendement?

2.1.1. H0: pas d'effet

2.1.2. H1: effet

2.1.3. 3 tableaux: selon l'intensité du pâturage.

2.1.3.1. dans chaque tableau: Nord - Est - Ouest - Sud

2.1.3.1.1. On pose des Hypothèses

2.1.4. ANOVA 1 facteur

2.1.4.1. Indépendance des données (cf (2))

2.1.4.2. Condition de normalité

2.1.4.2.1. A tester

2.1.4.3. Egalité des variances

2.1.4.3.1. A tester

2.1.5. pas besoin de vérifier normalité des données parce que pas assez d'échantillon

2.1.6. Script

2.1.6.1. Normalité des résidus

2.1.6.1.1. Test de Shapiro

2.1.6.2. Egalité des variances

2.1.6.2.1. Test de Barlett

2.1.6.3. ANOVA 1 facteur (région cardinale)

2.1.6.3.1. Pâturages faibles et moyens

2.1.6.3.2. Pâturages forts

2.1.6.4. Si effet de la localisation (H0 rejetée), il faut savoir quelle zone en particulier (Nord, Est Ouest, Sud?)

2.1.6.4.1. Test de Tukey

3. Question 4

3.1. Rendements moyens de 2015 et 2016 supérieurs à 824 kg?

3.1.1. Comparer les moyennes des 5x2 catégories sur 2 ans

3.1.1.1. Observation: semblent très inférieures

3.1.1.1.1. Comparaison de moyennes à un standard

3.2. Comparer aux échantillons de 2009

3.2.1. Variable quantitative = poids vif

3.2.2. 1 variable qualitative = facteur = les 3 années

3.2.2.1. > 2 années donc test de Student pas possible

3.2.3. Existe ou non un facteur année?

3.2.3.1. ANOVA 1 facteur

3.2.3.1.1. Normalité des résidus

3.2.3.1.2. Pas besoin de regarder les autres conditions

3.2.4. L'échantillon de 2009 est-il supérieur à 824 kg?

3.2.4.1. Histogramme

3.2.4.1.1. Largement inférieur à 824 kg

3.2.4.2. Student

3.2.4.2.1. p-value = 1

4. Question 3

4.1. Analyser les résultats de l'enquête afin de distinguer les principales tendances

4.1.1. Les consommateurs interrogés sont différents

4.1.2. Echantillonnage de la population française

4.1.3. DONC données qualitatives non appariées

4.1.3.1. Test du Khi2

4.1.3.1.1. Satisfaction des consommateurs

4.1.3.1.2. Etude quantitative de la consommation de viande

4.1.3.1.3. Pourquoi les gens consomment de la VBB?

4.1.3.1.4. Estimation du prix au kilo par les consommateurs

4.1.4. L'enquête a en gros montré qu'il n'y avait aucun effet sur rien

5. Question 2

5.1. La production Bourguignonne est-elle homogène?

5.1.1. Données quantitatives (poids vif) et non appariées

5.1.1.1. Analyse en regardant graphiques

5.1.1.1.1. Suppression des poids < 300 kg dans C4 2015

5.1.1.1.2. (Histogramme par échantillon)

5.1.1.1.3. Tous les échantillons sur un seul histogramme

5.1.1.2. Analyse quantitative

5.1.1.2.1. Calculs des moyennes et écart-types

5.1.1.2.2. Normalité des données

5.1.1.2.3. Egalité des variances

5.1.1.2.4. Egalité des moyennes

5.1.2. Production Bourguignonne pas homogène, quand ce soit entre les catégories ou d'une année sur l'autre au sein d'une même catégorie.

6. Question 1

6.1. Donner le plan d'échantillonnage sur les 250 exploitations

6.1.1. Variable quantitative étudiée: Poids vif

6.1.1.1. Identification des sources de variabilité

6.1.1.1.1. Zone géographique

6.1.1.1.2. Sexe, âge, race = fixés. donc pas sources de variabilité

6.1.1.1.3. 5 catégories

6.1.1.2. Choix de l'échantillon

6.1.1.2.1. Etude sur 2 années successives

6.1.1.2.2. Taille de l'échantillon

6.1.1.3. Récolte de données

6.1.1.3.1. Quand échantillonner?

6.1.1.3.2. Où et comment?

6.1.2. Rq: Poids de carcasse peut-être mieux adapté

6.1.3. Ce que permet d'étudier ce plan d'échantillonnage

6.1.3.1. La distribution des poids vifs pour tout modes d'élevages confondus (anova facteur catégorie)

6.1.3.2. La variabilité du poids vif au sein d'une même catégorie

6.1.3.3. L'existence d'un effet année