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Amostra por Mind Map: Amostra

1. É uma parte retirada da população para estudo, de acordo com as técnicas de amostragem.

1.1. Probabilística: Cada unidade amostral tem probabilidade conhecida e diferente de zero de pertecer à amostra. É usada alguma forma de sorteio.

1.1.1. Não Probabilística: Não se conhece a probabilidade de cada unidade amostral pertencer à amostra. Algumas unidades terão probabilidade zero de pertencer à amostra.

2. É necessário para se obter a amostra: •Delimitar a população de estudo; •dispor de um rol ou relação completa dos elementos da população ou das unidades da amostra; •enumerar elementos de 1 até N; •determinar o n amostral; •selecionar os elementos da amostra por um mecanismo.

3. Cálculo da amostra:

3.1. Amplitude do universo: •Podem ser finitos ou infinitos

3.1.1. Erro máximo permitido: •Estima um erro entre 3% e 5%

3.1.1.1. Percentagem em que o fenômeno se verifica

3.1.1.1.1. Nível de confiança estabelecido: •Definido a partir de desvios-padrão.

3.1.2. Finitos: n=s²p.q.N/e²(N-1)+s²p.q

3.1.3. Infinitos n=s²p.q/e²

3.1.3.1. n= tamanho da amostra; s²= nível de confiança em desvios-padrão; p= percentagem em que se verifica; q= percentagem complementar (100-p) e= ero máximo permitido N= tamanho da população.