Начать. Это бесплатно
или регистрация c помощью Вашего email-адреса
Темы создатель Mind Map: Темы

1. Матрицы

1.1. якобиановые координаты

1.2. код рида-маллера

1.3. транспонирование матриц

1.4. разложение холецкого

1.5. матричные вычисления

1.6. код хэмминга

1.7. сопряженные матрицы

1.8. уравнение описанной окружности

1.9. регуляризация тихонова

1.10. логистическая регрессия

1.11. стохастический градиентный спуск на основе регрессии

1.12. матрица якоби

1.13. миноры матриц

1.14. трехдиагональная матрица

1.15. обратные матрицы

1.16. гауссовское сглаживание матриц

1.17. матричные разложения

1.18. ультраметричная матрица

1.19. матрица кирхгофа

1.20. транспонирование матриц

1.21. линейная регрессия

1.22. авторегрессия

1.23. метод логистической регрессии

1.24. критерий сильвестра

1.25. метод главных компонент

1.26. критерий гурвица

1.27. критерий вальда

1.28. критерий лапласа

2. Векторы

2.1. свертка векторов

2.2. линейные комбинации векторов

2.3. системы координат

2.4. рекурсивный алгоритм построения триангуляции делоне

2.5. алгоритм «заметающей прямой» построения триангуляции делоне

2.6. полосовой алгоритм построения триангуляции делоне с «заметающей прямой»

2.7. метод машины опорных векторов

2.8. триангуляция

2.9. триангуляция делоне

2.10. нормы векторов

2.11. декартова система координат

2.12. базисы

2.13. скалярное произведение

2.14. скалярное умножение векторов

2.15. векторные представления

2.16. базис

2.17. оператор собеля

2.18. якобиановые координаты

2.19. код рида-маллера

2.20. тензоры

2.21. векторные пространства

2.22. уравнение описанной окружности

2.23. логистическая регрессия

2.24. двухпроходный полосовой алгоритм триангуляции делоне

2.25. метод опорных векторов (svm)

2.26. эмбеддинг (сопоставление некоторому вектору)

2.27. инкрементальный алгоритм построения триангуляции делоне

2.28. операции над точками

2.29. уравнения гиперплоскости

2.30. однопараметрическая бифуркация

2.31. двухпараметрическая бифуркация

2.32. метод главных компонент

3. Системы уравнений

3.1. системы уравнений максвелла

3.2. системы линейных уравнений

3.3. разностная аппроксимация уравнения

3.4. разностный метод решения начально-краевой задачи для вариационного неравенства

3.5. метод наименьших квадратов

3.6. замена переменных

3.7. метод редукции

3.8. разностная схема

3.9. метод сумматорных тождеств

4. Метрики

4.1. евклидово расстояние

4.2. расстояние хэмминга

4.3. расстояние чебышева

4.4. среднее расстояние от точки в кластере до его центра

4.5. коэффициент джини

4.6. нормы векторов

4.7. квадрат евклидовой метрики, ультраметрики

4.8. расстояние левенштейна

4.9. расстояние дамерау-левенштейна

4.10. алгоритм вагнера-фишера

4.11. евклидово пространство

4.12. теорема пифагора

4.13. меры качества обучения: mae, rmse и smape

4.14. метрики psnr и ssim

4.15. манхэттенское расстояние

4.16. средняя сумма расстояний между граничными точками кластеров

4.17. фрактал

4.18. фрактальные кривые

4.19. корень из среднеквадратической ошибки

4.20. мера tf-idf

4.21. средняя абсолютная ошибка

4.22. тест дики-фуллера

4.23. коэффициент детерминации

5. Функции

5.1. локальные экстремумы

5.2. функции бесселя

5.3. функции ханкеля

5.4. wavelet функции

5.5. ядерные функции

5.6. функции распределения

5.7. сигмоидные функции

5.8. дискретизация

5.9. функция гаусса

5.10. экстремумы функции

5.11. функция потерь

5.12. графики функции

5.13. логарифмы

5.14. сеточная функция

5.15. функция плотности вероятности

5.16. функции эйлера

5.17. линейные и нелинейные функции

5.18. метод градиентного спуска

5.19. регуляризация целевой функции

5.20. отображения

5.21. ряд фурье для расчета сезонности

5.22. логарифм функции правдоподобия

5.23. функция хевисайда

5.24. линенйная регрессия

5.25. модели прогнозирования временных рядов: prophet

5.26. косинусное расстояние

5.27. операция умножения

5.28. алгоритм обратного распространения ошибки

5.29. теорема куна-таккера

5.30. стохастический градиентный спуск на основе регрессии

5.31. метод наименьших квадратов

5.32. функция лапласа

5.33. регуляризация тихонова

5.34. логистическая регрессия

5.35. интерполяция данных

5.36. линейная интерполяция

5.37. интерполяция

5.38. функция гаусса

5.39. преобразование фурье

5.40. вейвлет-преобразования

5.41. разностный метод решения начально-краевой задачи для вариационного неравенства

5.42. модель dsa (daily seasonal adjustment)

5.43. нормальное распределение (распределение гаусса)

5.44. логарифм функции максимального правдоподобия по пуассону

5.45. логарифм для расчета функции потерь дискриминатора

5.46. минимум и максимум функции

5.47. монотонность функции

5.48. сигмоидальная функция

5.49. кумулятивна функции распределения

5.50. функции и распределения функций

5.51. логарифм функции правдоподобия

5.52. графики функции

5.53. логарифмирование

5.54. градиентный бустинг

5.55. метод логистической регрессии

5.56. авторегрессия

5.57. линейная регрессия

5.58. интерполяция

5.59. сплайн-интерполяция

5.60. интерполяция методом взвешенных расстояний

5.61. спектральная нормализация

5.62. алгоритм оптимизации adam

5.63. теорема куна-таккера

5.64. метод уорда

5.65. нестационарный временной ряд

5.66. скользящее среднее

5.67. преобразование бокса-кокса

5.68. сходимость

5.69. метод штрафа для решения задач с ограничениями

5.70. модель ходжкина-хаскли

5.71. свертки

5.72. теорема мерсера

5.73. распределение лоренца

5.74. алгоритм умножения карацубы

5.75. эллиптические кривые в канонической форме вейерштрасса

5.76. метод сумматорных тождеств

6. Теория вероятностей и статистика

6.1. критерий байеса

6.2. теорема байеса

6.3. корреляция пирсона

6.4. метод минимальной дисперсии корреляций

6.5. метод максимумов корреляций

6.6. распределение пуассона

6.7. закон пуассона

6.8. условное распределение

6.9. априорное распределение

6.10. коэффициент корреляции

6.11. дисперсия

6.12. среднее квадратическое отклонение

6.13. математическое ожидание

6.14. коэффициент корреляции

6.15. критерий хи-квадрат

6.16. пуассоновская регрессия

6.17. размещения

6.18. гамма-распределение

6.19. корреляция

6.20. логистическая регрессия

6.21. интегральная вероятность

6.22. функция лапласа

6.23. функция гаусса

6.24. нормальное распределение (распределение гаусса)

6.25. кумулятивна функции распределения

6.26. распределений стьюдента

6.27. категориальные переменные

6.28. критерий фишер

6.29. критерий крамера

6.30. критерий стьюдента

6.31. доверительный интервал

6.32. центральная предельная теорема

6.33. многомерные ряды

6.34. статистика

6.35. временной ряд

6.36. интегральная вероятность

6.37. корень из среднеквадратической ошибки

6.38. биноминальное распределение

6.39. непараметрический критерий вилкоксона

6.40. критерий манна-уитни

6.41. случайная величина

6.42. классификатор байеса

6.43. апостериорные вероятности

6.44. доверительные интервалы

6.45. биномиальное распределение

6.46. непрерывная случайная величина

6.47. схема бернулли

6.48. ошибки первого и второго рода

6.49. метод монте-карло

6.50. кластеризация

6.51. распределение лоренца

6.52. критерий вальда

6.53. критерий лапласа

6.54. тест дики-фуллера

6.55. коэффициент детерминации

7. Пространства и подпространства

7.1. интерполяция

7.2. сплайн-интерполяция

7.3. интерполяция методом взвешенных расстояний

7.4. неевклидово гиперболическое пространство пуанкаре

7.5. пространство пуанкаре

7.6. полосовой алгоритм построения триангуляции делоне с «заметающей прямой»

7.7. алгоритм «заметающей прямой» построения триангуляции делоне

7.8. инкрементальный алгоритм построения триангуляции делоне

7.9. триангуляция делоне

7.10. триангуляция

7.11. интерполяция данных

7.12. линейная интерполяция

7.13. интерполяция

7.14. тензоры

7.15. векторные пространства

7.16. гильбертово пространство

7.17. покрытие подпространства

7.18. оператор lbp

7.19. оператор лапласа

7.20. фрактал

7.21. фрактальные кривые

7.22. персистентные гомологии

7.23. двухпроходный полосовой алгоритм триангуляции делоне

7.24. рекурсивный алгоритм построения триангуляции делоне

7.25. топологическое пространство

7.26. уравнения гиперплоскости

7.27. кластеризация

7.28. алгоритм k-means

7.29. углы эйлера

7.30. отражения

7.31. плоскости

7.32. уравнения гиперплоскости

7.33. симплициальный комплекс

7.34. комплекс чеха

7.35. комплекс рипса

7.36. пространственные операторы

7.37. сферическая поверхность

7.38. персистентные гомологии

7.39. теорема мерсера

8. Многочлены

8.1. 𝑘-арный алгоритм нахождения нод

8.2. наибольший общий делитель

8.3. алгоритм евклида нахождения нод

8.4. бинарный алгоритм нахождения нод

8.5. сплайн-интерполяция

8.6. интерполяция методом взвешенных расстояний

8.7. метод виетакардано

8.8. полиномы

8.9. полином лагранжа

8.10. формула лежандра

8.11. уравнения линейного и логистического тренда

8.12. кривая безье

8.13. интерполяция данных

8.14. линейная интерполяция

8.15. теорема куна-таккера

8.16. критерий гурвица

8.17. метод регуляризации лассо

8.18. алгоритм умножения карацубы

9. Дифференциальные уравнения

9.1. оператор лапласа

9.2. волновое уравнение

9.3. оператор lbp

9.4. алгоритм обратного распространения ошибки

9.5. разностный метод решения начально-краевой задачи для вариационного неравенства

9.6. разностная аппроксимация уравнения

9.7. задача стефана со свободной границей

9.8. модель фитцхью-нагумо

9.9. метод эйлера

9.10. метод рунге-кутта

9.11. разностный метод решения начально-краевой задачи для параболического уравнения

9.12. разностная схема

10. Теория множетв

10.1. полосовой алгоритм построения триангуляции делоне с «заметающей прямой»

10.2. алгоритм «заметающей прямой» построения триангуляции делоне

10.3. рекурсивный алгоритм построения триангуляции делоне

10.4. инкрементальный алгоритм построения триангуляции делоне

10.5. триангуляция делоне

10.6. триангуляция

10.7. простые числа

10.8. целые числа

10.9. псевдопростые числа

10.10. составные числа

10.11. комплексные числа

10.12. вещественные числа

10.13. бинарное отношение

10.14. фрактал

10.15. фрактальные кривые

10.16. персистентные гомологии

10.17. двухпроходный полосовой алгоритм триангуляции делоне

10.18. функция гаусса

10.19. подмножества

10.20. кластеризация

10.21. разность минковского

10.22. гомоморфизмы

10.23. бинарный классификатор

10.24. персистентные гомологии

11. Графы

11.1. полосовой алгоритм построения триангуляции делоне с «заметающей прямой»

11.2. алгоритм «заметающей прямой» построения триангуляции делоне

11.3. рекурсивный алгоритм построения триангуляции делоне

11.4. инкрементальный алгоритм построения триангуляции делоне

11.5. триангуляция делоне

11.6. триангуляция

11.7. деревья

11.8. двудольны и трехдольные графы

11.9. метод дерева решений

11.10. двухпроходный полосовой алгоритм триангуляции делоне

12. Теория групп

12.1. коммутант группы

12.2. коммутатор элементов группы

12.3. ранг группы

12.4. гомоморфизмы

12.5. структура групп гомологий

12.6. кластеризация

13. Интегрирование

13.1. квадратурная формула трапеций

13.2. интегральная вероятность

13.3. преобразование фурье

13.4. вейвлет-преобразования

13.5. интегральная вероятность

13.6. метод монте-карло

13.7. формула прямоугольнков

13.8. stl - разложение и интегрирование

13.9. свертки

14. Последовательности

14.1. метод n-грамм

14.2. числа фибоначчи

14.3. факторизация числа 2^n

14.4. сходимость

14.5. линейные свертки

15. Дифференциирование

15.1. дробная производная капуто

15.2. задача стефана со свободной границей

15.3. разностный метод решения начально-краевой задачи для вариационного неравенства

15.4. теорема куна-таккера

15.5. оператор собеля

15.6. критические точки